کاربرد تبدیل فوریه گسسته در زمان در شناسایی سیگنال های صوتی کشتی ها با استفاده از روش های کاهش بُعد و یادگیری توده ای
نویسندگان
چکیده
شناسایی و تفکیک کشتی ها توسط سیگنال های دریافتی توسط میکروفون های درون آبی (هیدروفون ها)، بهویژه در بندرها تجاری پررفتوآمد، می تواند کاربردهای زیادی در مدیریت ترافیک در بندرها داشته باشد. بااینحال شناسایی و کلاسه بندی خودکار سیگنال های آکوستیکی دریافتی از سیستم سونار غیرفعال به علت تغییرات زیاد مشخصه های زمانی و فرکانسی سیگنال (حتی در شرایطی که سیگنال ها از یک منبع واحد دریافت شده باشند) مسئله ای چالشبرانگیز است. در این پژوهش الگوریتم شناسایی سیگنال های آکوستیکی مبتنی بر تبدیل فوریه، روش های کاهش بُعد متنوع (آنالیز مؤلفههای اصلی و هم خانواده های آن (6 روش) و آنالیز تفکیک کنندگی و هم خانواده های آن (3 روش)) و با بهره بردن از روش های یادگیری توده ای (4 مجمع مختلف) با سه رده بند پرسپترون چندلایه، شبکه عصبی احتمالاتی و ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. با انجام آزمون های کارایی متعدد و متنوع، کارایی روش های مختلف مورد ارزیابی قرارگرفته و مناسب ترین روش ها برای الگوریتم پیشنهادی گزینششدهاند. از این الگوریتم برای استخراج ویژگی، کاهش بُعد و کلاسه بندی صدای هشت کشتی استفادهشده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی سیگنال های واقعی و نیز نسخه آغشته به نویز (با نسبت های سیگنال به نویز 5-، 10- و 15-) آن ها تست شده است. نتایج نشان می دهند که نرخ کلاسه بندی صحیح الگوریتم پیشنهادی در نسبت های سیگنال به نویز 5-، 10- و 15- به ترتیب برابر 83/99، 06/97 و 56/83 درصد است.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملشناسایی کانال مدفون با استفاده از تبدیل فوریه زمان کوتاه واهمامیختی
چون محتوای بسامدی داده‌های لرزه‌ای با زمان تغییر می‌کند باید از تبدیل‌های زمان – بسامد برای بررسی آنها استفاده کرد. تبدیل‌های زمان- بسامد متداول هرکدام دارای نقاط ضعف و قوت هستند. یکی از تبدیل‌های زمان – بسامد متداول توزیع ویگنر – وایل است که دارای قدرت تفکیک زمانی و بسامدی زیادی است، ولی به‌سبب حضور جمله‌های متقاطع، امروزه کمتر مورد استفاده قرار می‌گیرد. بنابراین استفاده از تبدیل‌هایی که بتوا...
متن کاملشناسایی محرک ها و پیامدهای یادگیری های غیر رسمی با استفاده از روش آمیخته اکتشافی
براساس یافته های پژوهش ها، یادگیری غیر رسمی به عنوان یکی از مهترین شیوه های بهبود و توسعه می باشد و می تواند نقشی اساسی در پرورش شایستگی های افراد داشته باشد. لذا، این پژوهش با هدف شناسایی محرک ها و روش های یادگیری غیر رسمی مدیران و متخصصان منابع انسانی و نیز پیامدهای بکارگیری یادگیری غیر رسمی و با استفاده از روش آمیخته اکتشافی انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش مدیران و متخصصان منابع انسانی ...
متن کاملکاربرد تبدیل کسینوسی گسسته تعمیم یافته در کاهش نوفه سیگنال های لرزه ای
تبدیل های گوناگونی در پردازش، برای گرفتن اطلاعات و تجزیه سیگنال و اعمال مراحل بعدی پردازش مورداستفاده قرار می گیرد. یکی از این تبدیلات مهم و کارآمد در این زمینه تبدیل گسسته کسینوسی (dct) است. در این تحقیق تبدیل گسسته کسینوسی تعمیم یافته (mdct) که بر مبنای تبدیل گسسته کسینوسی نوع چهارم (dct-4) به وجود آمده، برای تجزیه داده های لرزه ای مصنوعی و حقیقی بر این داده ها اعمال می شود و بر ضرایب به دست ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی مکانیک مدرسناشر: دانشگاه تربیت مدرس
ISSN 1027-5940
دوره 15
شماره 8 2015
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023